原标题：2023年中国工业相机的特点、专利申请量及市场竞争格局分析[图]

　　工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。

　　工业相机又俗称工业摄像机，相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，市面上工业相机大多是基于CCD（ChargeCoupledDevice）或CMOS（ComplementaryMetalOxideSemiconductor）芯片的相机。

　　工业相机是工业视觉系统的另一个关键组件，其本质功能完成是将光信号转变成电信号的过程，要求更高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力。计算机视觉科技作为世界上新一轮技术革命背景下的新兴技术，将新型人工智能、信息通讯、大数据分析等新一代信息技术与智慧生产等新兴产业横接融合，形成起了全新的工业机器视觉行业生态。工业机器视觉是中国工业转型升级、以机械替代人、由大变强、实现智慧生产的关键突破口，具备了行业规模大，科技集成度高，上下游产业链长，经济效益产出较高的突出特征。

　　作为随着全球新一轮科技革命浪潮的兴起，机器视觉行业迎来了快速增长期。中国机器视觉行业发展历程虽然短暂，但发展速度较快，21世纪10代左右，伴随着中国经济的发展、工业水平的进步，特别是3C电子行业自动化的普及和深入，中国的机器视觉行业迎来了空前的发展机遇。2019年中国机器视觉行业销售额首次超过百亿，达到108.5亿元，增速超过20%。2021年中国机器视觉销售额达到163.8亿元，预计2023年有望突破290亿元。

　　随着工业相机在工业自动化领域的应用越来越广泛，对工业相机的需求也越来越大。中国工业相机以欧美进口为主，随着国内工业相机技术的不断创新，国产品牌从低端市场开始逐步进口替代。2014-2022年中国工业相机专利申请量合计16188件，在2021年工业相机专利申请量达到2965件。

　　截止目前，国内工业相机主要竞争企业有Basler、DALSA、大恒图像、华睿科技等。

　　传统机器视觉系统中的工业相机和PC机在结构上是互相隔离，影像的分析与处理依赖于PC，缺点是效率高、成本高、重量大，有限地应用于特定的场合。工业相机正朝着高度集成、高分辨率、高度自动化的方向发展，以满足小型化、便携性强的要求。工业相机行业的未来发展趋势将具有更高的技术含量，技术改革将是未来发展的重要方向。

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